Nada Como O Nosso Lar
Uma Exploração Global Da Violência Entre Parceiros
Uma Reportagem Investigativa De: Lucian Perkins, Journalista, Email, Susana Seijas, Journalista, Email, Joanne Levine, Journalista, Email, and Pierre Kattar, Journalista, Email
CAPÍTULO UM
TUDO SOBRE OS DADOS
INTRODUÇÃO
A Orb Media faz jornalismo de forma diferente. Criamos o nosso processo de desenvolvimento da história para ser uma verdadeira colaboração entre a análise de dados e a reportagem profissional na rua. Esta história, "Nada Como o Nosso Lar", é o nosso primeiro esforço neste método reformulado.
Enquanto as versões do texto, áudio e multimídia narrativa da história "Nada Como o Nosso Lar" têm alguns dos pontos principais da análise de dados da Orb Media incluídos na narrativa, também queríamos fornecer uma "versão de dados" da história. Para isso, nesta seção você encontrará informações sobre os dados que foram utilizados, como foram utilizados, bem como os gráficos e textos sobre as conclusões mais interessantes, tudo junto em um só lugar.
Existem algumas coisas que esperamos alcançar ao ter a análise de dados e a reportagem trabalhando em conjunto para produzir uma história. Primeiro, selecionamos os conjuntos de dados que tratam de questões relacionadas com a violência doméstica em escala global e analisamos os dados, a fim de facilitar nossos jornalistas a explorar questões em torno do tema. Procuramos transformar os dados em algo que pode ser tratado pela nossa equipe editorial como uma fonte informada.
Em segundo lugar, queremos aproveitar a credibilidade e a qualidade dos estudos existentes e fontes de dados para fornecer um contexto útil para compreender algumas das características globais de violência por parceiros íntimos (ou VPI). Queremos enfatizar que o objetivo é contexto e compreensão, não mergulhos matemáticos profundos voltados para a pesquisa. Em terceiro lugar, queremos que o resultado deste trabalho, os nossos produtos de dados, forneçam uma demonstração da capacidade inicial – estabelecer uma plataforma de lançamento para que outros se baseiem e avancem.
E, finalmente, em um esforço para trazer um pouco de uma nova visão sobre a questão da violência doméstica, a nossa equipe de dados examinou mais profundamente alguns dos conjuntos de dados selecionados que não foram explorados extensivamente antes. Em particular, nós demos uma olhada nos dados mostrando a conexão global entre as taxas de prevalência da violência por parceiro íntimo e a presença de leis que abordam o problema. E, no caso de Uganda, nós olhamos para as mudanças ao longo do tempo nas respostas das pesquisas sobre violência por parceiro íntimo.
A violência doméstica é uma questão complexa e é descrita de maneira diferente ao redor do mundo. Para este projeto, a Orb Media usa os termos Violência por Parceiro Íntimo (VPI), Violência Doméstica e Violência por Parceiro indistintamente para descrever violência física ou sexual entre adultos em um relacionamento íntimo.
Enquanto as versões narrativas de "Nada Como o Nosso Lar" reúnem os produtos de dados e experiência humana para lhe trazer uma história rica e multifacetada, esta seção é projetada para lhe dar mais informações, especificamente sobre os dados com os quais trabalhamos, como trabalhamos e alguns dos resultados interessantes deste trabalho. Parte do que incluímos nesta seção é projetada para aqueles que têm um conhecimento prático de análise de dados, mas esperamos que pessoas curiosas também vão explorar isso.
Por razão de transparência, nós fornecemos o seguinte nos capítulos que se seguem:
Uma lista de fontes de dados originais que utilizamos, com links.
Uma descrição do processo de limpeza e preparação que usamos.
Uma discussão em torno do uso adequado dos dados processados desta forma.
Uma amostra maior dos resultados analíticos que descobrimos.
Finalmente, esperamos que uma comunidade mais ampla vá construir sobre nossa análise inicial, então nós também fornecemos os conjuntos de dados limpos para baixar.
CAPÍTULO DOIS
FONTES DE DADOS ORIGINAIS
FONTES DE DADOS ORIGINAIS
Embora tenhamos começado com uma exploração ampla dos conjuntos de dados, finalmente escolhemos oito para apoiar a reportagem desta história:
Dados do StatCompiler da USAID - USAID, Pesquisa de Demografia e Saúde (DHS) STATcompiler. 2000-2011 (Varia por país).
Dados de VAW da UE - Violência Contra a Mulher: Um Estudo Amplo da UE. 2012.
Dados de GID da OCDE - Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico - Gênero, Base de dados de Instituições e Desenvolvimento. 2009 & 2012.
Dados do POWW da ONU – ONU Mulher - Progresso das Mulheres no Mundo. 2011-2012.
Dados do VAW da ONU - Dados sobre a Prevalência da Violência contra a Mulher: Pesquisas por País. 2006 & 2011.
Dados do WBL - Banco Mundial- Mulher, Negócios e Lei. 2010 & 2012.
Dados de VD do Banco Mundial - Banco Mundial, Desenvolvimento Social – Conjunto de dados sobre Violência Doméstica. 1982-2007 (Varia por país).
Dados DHS de Uganda – Pesquisa de Demografia e Saúde da USAID – Conjunto de dados de Uganda 2000/2001, 2006 e 2011.
CAPÍTULO TRÊS
CONSTRUINDO CONJUNTOS DE DADOS PARA ANÁLISE
PREPARAÇÃO E SELEÇÃO DE DADOS
Após um período de pesquisa e exploração inicial, cada um dos conjuntos de dados listados no nosso capítulo Fontes de Dados Originais foi limpo e processado da seguinte forma:
Os subconjuntos de indicadores variáveis que eram relevantes para a nossa análise foram escolhidos.
Valores vazios ou ausentes foram deixados vazios. Utilizamos como orientação a documentação de fontes individuais para interpretar esses valores, mas sem imputação ou inferência.
Nomes padrões dos países foram aplicados de modo que os conjuntos de dados possam ser facilmente fundidos ou comparados.
Deste modo, todos os valores de dados originais foram preservados. Nossos esforços foram destinados a limpeza e padronização dos valores para facilitar a análise.
ESPECÍFICOS SOBRE TRANSFORMAÇÃO E INTEGRAÇÃO DE DADOS
Dados sobre a Prevalência de Violência por Parceiro Íntimo:
Dados sobre VPI são muitas vezes coletados com referência ao tipo de violência (física, sexual ou geral - que inclui tanto física e sexual) e período de tempo (já sofrida ou sofrida no ano anterior). Depois de analisar as diferentes combinações, decidimos combinar indicadores como incidente de “Ao Menos Uma VPI Geral” com “Ao Menos Uma VPI Física” (a maioria dos países tinha dados para apenas um desses) para criar um único indicador "Prevalência de VPI" com ampla cobertura global. Quando várias fontes têm dados para o mesmo país e no mesmo ano, priorizamos as fontes. Para esta história, excluímos os indicadores "VPI Sexual” e “VPI Sofrida no Ano Anterior" de nossa análise.
Como resultado, nós usamos 81 contagens de "Ao Menos Uma VPI Geral" e 111 acusações de "Ao Menos Uma VPI Física", e quando estes são combinados (dando preferência aos dados de “Ao Menos Uma VPI Geral”), temos dados de prevalência de VPI para 115 países. Mais ainda, quando combinamos esses dados com o conjunto de dados que aborda as leis sobre a violência doméstica, isso produz um conjunto de dados transformado cobrindo a prevalência de VPI e países que têm leis para 95 países. Desses 95, só temos dados sobre atitudes em relação à violência por parceiro íntimo para 36 países. Por favor, veja abaixo mais detalhes sobre essas transformações.
Dados Sobre a Legislação Relativa a Violência por Parceiro Íntimo:
Nós combinamos dados legislativos de duas fontes. Os dados de Gênero, Instituições e Desenvolvimento (GID) da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OECD, em inglês) sobre VPI cobrem apenas os países em desenvolvimento. Os dados do relatório “Progresso das Mulheres do Mundo” da ONU também incluem informações sobre leis de VPI e incluem países desenvolvidos e em desenvolvimento. Nota-se que estes dados não especificam quando as leis foram aprovadas - apenas se havia ou não leis em vigor no momento da coleta de dados. Para o conjunto de dados de GID da OECD, os indicadores de lei de Violência Doméstica foram transformados em um valor binário, arredondando os valores acima de 0,5 para 1 e os valores de 0,5 e abaixo para 0. Há um pouco de extrapolação feita quando completamos as lacunas de dados em anos sem dados legistativos. Onde há os mesmos dados vizinhos em ambos os lados do ano, o valor faltando foi adicionado (por exemplo, um "sim" em 2010 e um "sim" em 2012 é extrapolado como "sim" em 2011).
Dados Sobre as Atitudes Sociais Sobre Violência por Parceiro Íntimo:
Um componente-chave para a compreensão da violência doméstica é discernir as atitudes que as pessoas - tanto homens como mulheres - têm sobre os papéis de gênero, direitos e responsabilidades. Muitos esforços de pesquisa e levantamentos constroem perguntas e indicadores específicos em torno deste tema. Exemplos de tópicos incluem: "Uma mulher é obrigada a ter relações sexuais com seu marido?" E "É aceitável que um marido bata em sua esposa se ela se recusa a ter relações sexuais com ele?"Foram utilizadas duas fontes de dados sobre atitudes para VPI. A primeira é o STATCompiler de dados da USAID, que capta muitas circunstâncias diferentes (por exemplo, queimar a comida, ou recusar-se a ter relações sexuais), e a porcentagem correspondente de mulheres que respondem sobre a aceitabilidade de um marido bater em sua esposa. Esta informação está disponível para uma série de países e anos. A segunda fonte de dados referentes a atitude são de GID da OCDE. Estes captam a taxa de população total de mulheres que geralmente acredita que é aceitável um marido bater em sua esposa. Estes dados são todos a partir de 2012.
Dados sobre Indicadores Socioeconômicos:
Os dados de GID da OCDE contêm taxas de prevalência de VPI, bem como uma série de variáveis socioeconômicas e demográficas. Incluem apenas os países em desenvolvimento e para o ano de 2012. Os dados de “Mulher, Negócios e Lei” (WBL , em inglês) do Banco Mundial incluem países em desenvolvimento e desenvolvidos. Incluem uma série de variáveis interessantes sobre a igualdade das mulheres e apresentam dados de 2010 e 2012.
Quando combinamos os dados de Indicadores Socioeconômicos, Atitudes Sociais e Legislação com os dados de Prevalência VPI descritos acima, a grande maioria do conjunto de dados resultante é de 2012, com alguns países que utilizam dados de 2010.
Mergulho Profundo em Uganda - Dados das Pesquisas de Demografia e Saúde (DHS, em inglês)) da USAID:
Ao explorar os dados para a história "Nada Como o Nosso Lar", queríamos olhar para o quadro global, mas também dar um mergulho mais profundo em um país. Ao fazer isso, esperamos compreender as percepções que um olhar mais focado em um conjunto de dados mais detalhado (não amplamente disponível em uma escala global) renderia. As Pesquisas de Demografia e Saúde de Uganda contêm centenas de variáveis; essas variáveis incluem microdados a nível individual de uma amostra representativa de homens e mulheres adultos. Uma seleção dessas variáveis se relaciona com as experiências e atitudes em relação à violência por parceiro íntimo, bem como vários fatores socioeconômicos. Cada uma das questões da pesquisa para captar dados sobre prevalência e atitudes em relação à violência doméstica em circunstâncias específicas foi combinada a indicadores binários, a fim de avaliar a prevalência e atitudes em relação à violência doméstica em qualquer das circunstâncias especificadas.
Coletamos dados de três anos de pesquisas (2000/2001, 2006, 2011) e criamos um conjunto de dados separado para cada - contendo os indicadores de prevalência e atitude derivados, juntamente com os indicadores socioeconômicos selecionados.
CAPÍTULO QUATRO
SOBRE RESSALVAS E USO APROPRIADO DOS DADOS
ANÁLISE DE DADOS
Enquanto a Orb Media começa a ultrapassar os limites da integração de análise de dados com o jornalismo profissional, estamos explorando o leque de investimento de análise de dados – de "rigoroso" (isto é, de qualidade acadêmica, que envolve uma grande quantidade de tempo, energia e recursos) a "suficientemente bom" (em que o trabalho está de acordo com as práticas aceitas). Queremos ficar confortavelmente no meio - com a nossa ênfase em compartilhar a história dos dados e esclarecer o nosso público. Há sempre cuidados e ressalvas quando se trata de análise de dados, e nós queremos ser muito claros sobre as limitações do que nossa equipe de dados foi capaz de fazer nesta incursão inicial. Para esse efeito, aqui está uma lista importante de ressalvas a respeito de nossa análise:
Esta é uma análise descritiva projetada para resumir o que grandes grupos de dados nos dizem. Estamos tentando pintar um retrato de todo o mundo para dar contexto. Nossos objetivos são um pouco diferentes daqueles de pesquisadores tentando descobrir novos teoremas científicos ou publicar artigos em revistas acadêmicas.
Não há uma fonte mestre de dados global. A maior parte dos dados captados nesta análise foram coletados através de diferentes meios dependendo do país. Inclui pesquisas de diferentes organizações, com cobertura e tamanhos de amostra diferentes, bem como diferentes grupos de população de estudo e idade. É necessário tomar cuidado ao tirar conclusões a partir de conjuntos de dados díspares como esses.
Devido à natureza de nossos dados - fundidos e comparados a uma variedade de conjuntos de dados para obter um quadro global de alto nível - a fim de ser útil nesta fase, a nossa análise só explora pares de variáveis. A investigação existente mostra que há muitos efeitos que interagem e variáveis que se confundem dentro do complexo mundo da violência doméstica. Nós não tentamos explicar isso. Assim, não podemos concluir uma relação de causa e efeito entre os fatores que se conectam. Nós apenas concluímos que os dois fatores têm alguma correlação - eles são conectados por um conjunto de relações.
Devido à natureza do tema, a pesquisa de dados de VPI (sobre a qual dependemos fortemente) é propensa a preconceito e ter casos não reportados.
CAPÍTULO CINCO
DESTAQUES E RESULTADOS INTERESSANTES
PREVALÊNCIA GLOBAL DE VIOLÊNCIA POR PARCEIRO ÍNTIMO
A VPI é verdadeiramente um problema global. O mapa abaixo mostra os índices de prevalência de VPI em 115 países. Pontos interessantes:
Nos estudos nacionais que analisamos, o índice de VPI chega a mais de 70 por cento das mulheres.
Entre aqueles com os maiores índices de VPI pesquisados estão Angola, Bangladesh e Kiribati.
Entre aqueles com os menores índices de VPI incluem-se a Armênia, Geórgia, Marrocos e Suíça.
LEIS RELACIONADAS A VIOLÊNCIA POR PARCEIRO ÍNTIMO
Tanto os dados de GID (Base de Dados de Gênero, Instituições e Desenvolvimento, em português) da OCDE e do POWW (Progresso das Mulheres no Mundo, em português) da ONU captam e codificam a existência de leis visando especificamente violência doméstica. O mapa abaixo mostra nossos dados transformados – indicando para cada país a presença ou ausência de leis no ano mais recente para o qual temos os dados. Dos 203 países que temos dados de lei, 123 têm leis relativas à violência doméstica
Intui-se que os países com legislação relacionada com VPI teriam índices de VPI baixos. Por outro lado, países sem tais leis teriam taxas mais elevadas.
O gráfico de barras, a seguir, nos permite ver rapidamente os índices altos e baixos de prevalência VPI e a situação da lei correspondente. A altura das barras indica o Índice de Prevalência de VPI, tendo a cor das barras indicando a presença/ausência de leis anti-VPI.
Pontos interessantes:
Olhando as tendências globais, os países com leis de VPI têm, em média, uma taxa de VPI 5 por cento menor do que os países sem leis.
Isto é estatisticamente significativo quando testado por meio de correlações de Pearson e modelos de regressão. Testes de Wald foram utilizados dentro dos modelos de regressão para determinar a significância.
No entanto, existem alguns contra-exemplos.
Por exemplo, tanto a Áustria e a Armênia têm taxas relativamente baixas de VPI, porém não têm legislação relacionada a VPI.
Uganda e Bangladesh têm leis relacionadas a VPI e ainda assim ambos têm uma das taxas de VPI mais altas.
Não temos dados suficientes para apoiar a questão de como uma mudança nas leis afeta o índice de VPI no país. Nós não podemos dizer se essa relação acontece ou não.
TODAVIA, EXISTEM ALGUNS CONTRA-EXEMPLOS. UGANDA (59 POR CENTO) APROVOU UMA LEI EM 2010 CRIMINALIZANDO A VIOLÊNCIA DOMÉSTICA. ESSE GRÁFICO NOS PERMITE VER AS TAXAS ALTAS E BAIXAS DA VIOLÊNCIA ENTRE PARCEIROS ÍNTIMOS E SEU STATUS CORRESPONDENTE DENTRO DA LEI.
PREVALÊNCIA DE VPI E ATITUDES
No geral, os países onde mais mulheres dizem que acham que a violência por parceiro íntimo é aceitável também são os países onde mais mulheres sofrem de VPI. Um aumento de 10 por cento na aceitação de VPI por mulheres está associado a um aumento de 3,8 por cento correspondente na prevalência de VPI. (Isso é significativo, com um resultado de teste de Wald F = 12,81 com valor-p de 0,0011).
Este gráfico representa atitudes em relação a VPI em comparação à prevalência de VPI. Cada ponto colorido representa um país individual. O eixo horizontal representa a porcentagem de mulheres no país que acham que VPI é aceitável. O eixo vertical representa o percentual de mulheres no país que sofreram VPI. A linha mostra a relação estatística entre as duas variáveis. Embora a relação seja significativa, o gráfico mostra uma grande variação nesse padrão e há muitas exceções e valores atípicos para a relação geral.
Um efeito particularmente grande aparece entre os índices de VPI e as atitudes referentes a mulheres que se recusam a ter relações sexuais com seus maridos. Países em que um número maior de mulheres concorda que o marido se justifica em bater em sua esposa se ela se recusa a ter relações sexuais com ele têm uma taxa média de 6 a 7 por cento maior de VPI do que os países que têm uma taxa de aceitação mais baixa.
De forma mais geral, um aumento de 10 por cento no percentual de mulheres que acreditam que é aceitável um marido bater em sua esposa nas seguintes situações corresponde a um aumento associado nas taxas de VPI (média entre países):
Queimar a comida: 4 a 6 por cento
Discutir com ele: 2 a 4 por cento
Sair sem falar com ele: 1 a 3 por cento
Negligenciar as crianças: 2 a 3 por cento
Recusar-se a fazer sexo com ele: 6 a 7 por cento
Estas estimativas são derivadas de um modelo de regressão que inclui a taxa de prevalência de VPI como variável dependente e os dados de atitude como a variável independente. Incluímos controles por ano. A previsão é feita através de testes de Wald e uma matriz de previsão.
O gráfico de barras abaixo representa "Índices de Prevalência de VPI Por Porcentagem das Mulheres que Pensam que é Aceitável um Homem Bater na Esposa se ela queimar a comida”. Cada país tem duas barras:
Uma barra mostra a porcentagem de mulheres no país que pensam que é aceitável um homem bater em sua esposa se ela queimar a comida.
A outra barra mostra a porcentagem de mulheres no país que sofreram VPI.
PREVALÊNCIA DE VIOLÊNCIA POR PARCEIRO ÍNTIMO E RENDA
O conjunto de dados de GID da OCDE classifica países em um dos quatro grupos de renda: Baixa, Média Baixa, Média Alta ou Alta. O mapa abaixo utiliza essa atribuição para países cujos dados nós temos.
O conjunto de dados de GID da OCDE classifica países em uma faixa de renda: Baixa, Média Baixa, Média Alta ou Alta.
Os países que se enquadram na categoria de "baixa renda" têm uma taxa média mais elevada de VPI do que os outros países.
Essa conclusão foi testada com uma regressão fatorial de grupo de renda sobre os índices de VPI. A designação Grupo de Renda é estatisticamente significativa na previsão de taxas de VPI. É testada através de um teste de Wald com uma estatística F de 4,6 em 3/53 graus de liberdade, com um valor-p de 0,006 resultante.
Na figura abaixo, a altura da barra indica o índice médio de VPI para os países em cada Grupo de Renda.
DESTAQUES E RESULTADOS INTERESSANTES
Alguns países reconhecem o direito consuetudinário -- seja a prática religiosa, tribal ou cultural -- como uma fonte válida de lei nos termos da Constituição. Os dados do WBL (Mulher, Negócios e Lei do Banco Mundial, em português) captam isso através de um conjunto de condições. O mapa abaixo exibe o status desses reconhecimentos para os países cujos dados nós temos.
Em 2012, os países que reconheceram o direito consuetudinário como válido nos termos da Constituição tinham taxas médias significativamente mais elevadas de VPI do que os países que não o fazem.
Isto foi testado com uma regressão fatorial de grupo de renda sobre as taxas de VPI. O status do direito consuetudinário é estatisticamente significativo na previsão de taxas de VPI. É testado através de um teste de Wald com uma estatística F de 34,5 em 1/73 graus de liberdade, com um valor-p <.001 resultante.
Na figura a seguir, a altura da barra indica o índice médio de VPI para países em cada grupo.
Para os dados de 2010, a diferença entre os dois grupos não foi estatisticamente significativa (e também baseou-se em poucos dados).
PREVALÊNCIA E IGUALDADE DE GÊNERO
Dentro do conjunto de dados de GID da OCDE, nós nos concentramos em 13 indicadores que captam a igualdade de gênero para as mulheres.
Idade de casamento
Autoridade parental
Autoridade parental após o divórcio
Sistema de herança
Preferência por filho do sexo masculino
Acesso à terra
Acesso ao crédito
Acesso ao espaço público
Quotas políticas
Porcentagem de mulheres entre as idades de 15 e 19 anos que são casadas
Percentual de mulheres que acham que VPI é aceitável
Porcentagem de crianças caçulas do sexo masculino
Porcentagem de mulheres no parlamento
Destes 13 indicadores, 11 tiveram uma relação estatisticamente significativa direta com a VPI geral da vida inteira. ("Acesso ao espaço público" e "quotas políticas" foram as exceções.) De um modo geral, entre estes indicadores para estes países, mais igualdade para as mulheres está associada a taxas mais baixas de VPI.
Entre essas 11 variáveis, destacamos duas nos próximos resultados.
No conjunto de dados de GID da OCDE, o acesso da mulher ao crédito é captado como um de três valores:
As mulheres não têm acesso ao crédito
As mulheres têm acesso a algum crédito ou o acesso é restrito
As mulheres têm o mesmo acesso ao crédito que os homens
O mapa abaixo representa o estado deste agrupamento para países cujos dados nós temos.
Note-se que na Nicarágua, as mulheres têm acesso ao crédito igual aos homens, enquanto que em Uganda, as mulheres não têm acesso ao crédito.
PREVALÊNCIA DE VIOLÊNCIA DE PARCEIRO ÍNTIMO E IGUALDADE DE GÊNERO
Países em que as mulheres têm mais igualdade de acesso ao crédito têm uma taxa média de VPI inferior aos países com menos igualdade de acesso ao crédito.
Isto foi testado com uma regressão fatorial de grupo de renda sobre as taxas de VPI. O Acesso a Nível de Crédito é estatisticamente significativo na previsão de índices de VPI. Este resultado é testado através de um teste de Wald com uma estatística F de 154,0 em 3/53 graus de liberdade, com um valor-p <.001 resultante.
Esta é uma das mais fortes correlações entre as variáveis de igualdade de gênero.
Na figura a seguir, a altura da barra indica o índice médio de VPI para países em cada grupo.
ACESSO DA MULHER À TERRA
No conjunto de dados de GID do OCDE, o acesso da mulher à terra é explorado através do “acesso da mulher à terra e os direitos de fato de possuir e/ou ter acesso à terra agrícola”. Seu acesso à terra é captado como um dos três valores:
A mulher não tem acesso à terra
A mulher tem igualdade mista/variada no acesso à terra
A mulher tem igualdade de acesso à terra com os homens
O mapa abaixo representa o estado deste indicador para os países cujos dados nós temos. Note-se que na Nicarágua, a mulher tem igualdade mista no acesso à terra e em Uganda a mulher não tem acesso à terra.
Países em que as mulheres têm mais acesso igual à terra têm uma taxa média de VPI mais baixa.
Isto foi testado com uma regressão fatorial de grupo de acesso à terra sobre as taxas de VPI. O Nível de Acesso à Terra é estatisticamente significativo na previsão de taxas de VPI. Isto é testado através de um teste de Wald com uma estatística F de 5,8 em 3/53 graus de liberdade, com um valor-p de 0,01 resultante.
Na figura a seguir, a altura da barra indica o índice médio de VPI para países em cada grupo.
VIOLÊNCIA POR PARCEIRO ÍNTIMO EM UGANDA
Durante a exploração de dados inicial em que nossos jornalistas decidiram quais países visitar, a equipe de dados traçou alguns perfis de dados específicos de cada país. Aqui estão alguns dos destaques interessantes sobre Uganda.
O programa DHS (Dados de Demografia e Saúde, em português) é patrocinado pela USAID e coleta dados harmonizados a nível mundial através de pesquisas de demografia e saúde. A organização recolhe, analisa e divulga dados representativos a nível nacional, de mais de 300 pesquisas em mais de 90 países. Utilizamos pesquisas gerais de demografia e saúde de Uganda de três anos: 2000/2001, 2006 e 2011. Apesar de anos específicos terem sido estudados e reportados, havia um trabalho limitado examinando os dados por vários anos, ou seja, as mudanças ao longo do tempo. Isto é algo que queríamos esclarecer com o "Nada Como o Nosso Lar". Em particular, nós nos concentramos em mudanças nas respostas entre as pesquisas de 2006 e 2011.
No geral, as taxas de prevalência não mudaram ao nível populacional entre 2006 e 2011.
Em 2006, cerca de 59 por cento das mulheres responderam que sofreram VPI. Em 2011, cerca de 60 por cento das mulheres responderam que sofreram VPI.
Esta aparente mudança de 1 por cento não é estatisticamente significativa.
Com o tempo, homens e mulheres estão aceitando menos a violência contra as mulheres. No geral, menos mulheres aprovam VPI ao longo do tempo. A maior mudança de atitude ocorreu entre 2006 e 2011, e aparece na tabela abaixo.
A diferença de atitudes entre os três anos é estatisticamente significativa: Qui-Quadrado= 807,1 em 6 df tem um valor-p inferior a 0,001.
O gráfico de barras capta as relações descritas – deixando clara a ideia de que, apesar das atitudes sobre VPI estarem melhorando, o índice de prevalência real não está. (Observação: Os dados de prevalência de VPI para 2000/2001 não estão disponíveis.)
A UGANDA PASSOU A “LEI DE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA” EM 2010. ENTRE 2000 E 2011 HOUVE UMA REDUÇÃO SIGNIFICATIVA NO NÚMERO DE UGANDENSES QUE ACHAM ACEITÁVEL A VIOLÊNCIA DOMÉSTICA. AS AVALIAÇÕES DOS NOSSOS DADOS GLOBAIS INDICAM UMA CONEXÃO ENTRE AS ATITUDES SOCIAIS DA VIOLÊNCIA ENTRE OS PARCEIROS E A PREVALÊNCIA A NÍVEL DE PAÍS. O QUE SE SOBRESSAI NESSE GRÁFICO É QUE APESAR DAS MUDANÇAS NAS ATITUDES DOS UGANDENSES, A TAXA DE PREVALÊNCIA DE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA SE MANTEVE ESTÁVEL EM TORNO DOS 60 POR CENTO.
Olhamos para 9 fatores socioeconômicos diferentes do conjunto de dados DHS (Pesquisa de Demografia e Saúde) de Uganda – olhando particularmente para as mudanças ao longo do tempo em conexão com a prevalência de VPI. Dos 9, apenas 3 mostraram alterações estatisticamente significativas: Residência Rural vs Urbana, Educação alcançada e nível de Riqueza. Nenhum outro fator demonstrou associações significativas ao longo do tempo. Dois destaques são mostrados abaixo.
Localização da Residência
As mulheres que vivem em áreas rurais têm maior risco de sofrer VPI do que as mulheres com habitação urbana em Uganda em ambos os anos.
Houve uma queda significativa nas taxas de VPI entre mulheres rurais de 2006 a 2011.
O teste de Wald resulta em F=230 em 2,8 df com um valor de p <0,001.
A mudança nas taxas de VPI ao longo do tempo para mulheres urbanas não é significativa.
O teste de Wald resulta em F=0,03 em 2,8 df com um valor-p de 0,84.
O gráfico de barras abaixo representa essas estatísticas visualmente, mostrando o índice de prevalência de VPI, tanto para moradores rurais e urbanos, em 2006 e 2011.
Riqueza
Mulheres nos níveis mais altos de riqueza foram significativamente menos propensas a relatar que sofreram VPI do que mulheres nos níveis mais baixos de riqueza.
Esta diferença aumentou entre 2006 e 2011. Em 2006, houve uma diferença de 18 pontos entre o índice de prevalência das mulheres mais ricas e o índice das mulheres mais pobres. Em 2011, há uma diferença de 24 pontos entre as taxas de VPI das mulheres mais ricas e mais pobres.
Esta diferença é estatisticamente significativa.
O teste de Wald resulta em F-56.64 sobre 5, 17 df com um valor de p <0,001.
O gráfico de barras abaixo capta os dados e tendência em todos os cinco grupos de riqueza entre 2006 e 2011.
CAPÍTULO SEIS
COMPARTILHANDO OS DADOS
VISÃO GERAL
Um dos principais objetivos da Orb Media é estabelecer uma nova abordagem para o uso de dados em conjunto com o jornalismo. Por mais que nos esforçamos e investimos em fazer nossas histórias sobre todas as pessoas do mundo, as realidades práticas de tempo e orçamento limitam o quanto podemos fazer. Nós só podemos visitar um número limitado de países e só podemos analisar um subconjunto dos dados.
Os dados nativos brutos que usamos estão disponíveis para download diretamente das organizações e sites listados no capítulo de Fontes de Dados Originais. Esses conjuntos de dados são as fontes primárias, e esses sites contêm informações importantes sobre a compreensão dos dados.
Queríamos ir mais longe em compartilhar, contudo, e adicionar um pouco mais de valor. Nós tomamos uma decisão consciente sobre esta história - com um tema que é extremamente pessoal e importante - de compartilhar nossos dados processados para que outros pudessem construir sobre o que fizemos. Queremos permitir que todos nós - a comunidade global - obtenhamos mais conhecimentos sobre países ou regiões de interesse.
Qualquer pessoa que trabalha com dados - desde o iniciante brincando com planilhas ao profissional experiente escrevendo estatísticas customizadas e roteiros de aprendizagem de máquina- sabe que limpar e preparar os dados são muitas vezes as etapas mais demoradas no processamento de dados. Para ajudar a aliviar essa carga - para incentivar mais pessoas a baixar e usar estes dados - a Orb Media está tornando nossos dados limpos disponíveis para download.
Na seção Download deste site, você pode encontrar versões limpas da maioria dos nossos conjuntos de dados, junto com um livro de código para cada uma.